تاریخچه هوش مصنوعی در جهان با فردی به نام آلن تورینگ گره خورده. مهم‌ترین فعالیت آلن تورینگ در سال 1950، آزمایش تورینگ نام گرفت. برای درک آزمون تورینگ باید بازی‌ای را در نظر گرفت که ۳ بازیکن داره. یکی از بازیکنان بازجو است که در شرایطی ایزوله شده، از ۲ بازیکن دیگر جدا است. یکی دیگر از بازیکنان انسان و دیگری یک کامپیوتر است.
وظیفه بازجو اینه که سعی کنه با پرسیدن سوالاتی از هر یک از ۲ بازیکن دیگه بفهمه کدوم انسان و کدوم بازیکن کامپیوتر است؟ برای سخت‌تر شدن بازی، کامپیوتر باید سعی کنه به‌گونه‌ای پاسخ بده تا بازجو انتخاب اشتباهی انجام بده. به بیان دیگه در این آزمون کامپیوتر باید سعی کنه تا جایی که می‌توانه دقیقاً مانند انسان عمل کنه و بازجو را فریب بده. در واقع در تست تورینگ اگر بازجو نتونه انسان را از کامپیوتر تشخیص بده، آنگاه ممکن است آن کامپیوتر دارای قدرت تفکر باشه.
پاسخ این سوال پس از تحلیل نتایج آزمایش آلن تورینگ به دست آمد. طبق نتایج آزمایش آلن تورینگ، ماشینی می‌تونه هوشمند باشه که افراد در ارتباط با آن نتونن تشخیص بدن که با ماشین روبرو هستن یا با یک انسان!

کلمه مصنوعی یا Artificial به آنچه گفته می‌شود که به صورت طبیعی بوجود نیامده و در واقع توسط انسان‌ها ساخته شده
کلمه هوش یا Intelligence نیز به توانایی تفکر و آموختن براساس تجربه گفته می‌شود
حالا اگه این دو کلمه با هم ترکیب بشن، عبارت هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بدست میاد. حالا هوش مصنوعی چیه ؟ هوش مصنوعی به چیزی گفته می‌شه که طبیعی نیست اما می‌تونه تفکر کنه و براساس تجربه یاد بگیره و تصمیم‌گیری انجام بده.

این هوش مصنوعی است که کلمات ما را حین تایپ کردن تکمیل می‌کنه، یا هنگامی که به یک راهنمای ترافیک نیاز داریم، با درخواستمان راه را برایمان روی نقشه ترسیم می‌کنه. این برنامه‌‌های هوشمند به ما کمک می‌کنن کارهای مهم را سریع‌تر و با موفقیت بیشتر انجام بدیم.
به عقیده اندرو اینگ هوش مصنوعی یعنی انسان در تلاش مداوم برای واداشتن ماشین‌ها به رفتار هوشمندانه‌تر باشه و از آن برای کمک به بشریت استفاده کنه.

هوش مصنوعی خود شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است. «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «یادگیری نمادین» (Symbolic Learning) شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی به حساب میان. یادگیری ماشین را می‌توان به دو شاخه یادگیری آماری (Statistical Learning) و یادگیری عمیق (Deep learning) تقسیم کرد. «بینایی ماشین» و «رباتیک» نیز دو شاخه منشعب شده از یادگیری نمادین محسوب می‌شن.

شاخه های هوش مصنوعی:

کاربرد های هوش مصنوعی:

کاربرد و محبوبیت هوش مصنوعی روز‌به‌روز در حال اوج گرفتن بیشتر است. کاربردهای هوش مصنوعی در طول سال‌های اخیر به‌طور قابل ملاحظه‌ای پیشرفت داشته‌ و امروزه تقریباً در تمام بخش‌های صنایع و کسب و کارهای مختلف از AI به طور گسترده استفاده می‌شه.

انواع هوش مصنوعی:

رشد سریع هوش مصنوعی و قابلیت‌‌های بی‌شمار آن، مردم را درباره اجتناب‌ناپذیری استفاده از این فناوری و مجاورت با آن تا حدی کنجکاو کرده. همچنین، تحول ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در صنایع مختلف باعث شده که رهبران کسب‌وکارها و عموم مردم فکر کنند که بشر به به اوج تحقیقات هوش مصنوعی دست یافته و پتانسیل هوش مصنوعی به حداکثر رسیده. با این حال، به یافته‌‌های بشری هنوز نمی‌‌توان بسنده کرد و باید دانست که درک سطوح هوش مصنوعی و انواع گوناگون این فناوری، تصویر واضح‌‌تری از قابلیت‌‌های آن و راه طولانی پیش رو برای تحقیقات هوش مصنوعی ارائه می‌‌دهد.